thresholding技术是数字图像处理中常用的技术之一。它主要是根据像素值的大小来将图像分成不同的区域，应用广泛。
thresholding技术可以在很多领域中得到应用，比如可以用来辅助医生更好地分析医学影像，在自动驾驶领域中被用于提取和识别交通标志，还可以在安防领域中用来从视频流中检测异常行为等等。
同时，thresholding技术也存在一些局限，比如他可能会将图像中相似的颜色区域误认为是同一对象，它的阈值选择也可能会对结果产生较大影响等。
总的来说，thresholding技术在数字图像处理中具有十分广泛的应用前景，但需要针对不同的数据进行相应的优化和设置才能得到更好的结果。
