泊松分布是概率论与统计学中常用的一种离散概率分布，以法国数学家西蒙·丹尼埃尔·泊松（Siméon Denis Poisson）的名字命名。在许多实际问题中，例如传染病的发生、电话呼叫次数等，泊松分布都可以提供有效的建模和分析。
泊松分布的特性包括：
- 独立性：泊松分布假设事件的发生是相互独立的。
- 平均性：事件发生的速率是恒定的。
- 离散性：事件的发生次数是离散的。
泊松分布在许多领域广泛应用，例如：
- 通信网络：用于描述信号传输中的丢包率。
- 金融学：用于模拟市场价格波动。
- 保险数学：用于估计风险与损失频率。
深入了解泊松分布有助于我们更好地理解和解决实际问题。如果你对泊松分布感兴趣，可以进一步学习和探索与之相关的概率论和统计学知识。
