DL，是 Deep Learning （深度学习）的缩写，是人工智能和机器学习领域的重要议题之一。
在计算机科学的领域中，深度学习是机器学习中一种基于对数据的表示学习的方法。多层神经网络中有多个非线性变换层。让机器模仿人类的“神经网络”思维，理解复杂的多层次数据关系。详情可参考 百度百科：深度学习。
DL技术的应用非常广泛，如语音识别、图像识别和自然语言处理等等。DL依赖于非常大的数据集和强大的计算能力来训练模型，并且可以协助解决许多传统方法难以解决的问题。随着技术的不断发展，DL将在未来发挥更为重要的作用。
如下图为Deep Learning的神经网络结构
