阈值分割是一种常用的图像处理技术，用于图像二值化处理。该技术根据像素灰度值与预先设定的阈值之间的关系，将图像中的像素分为两个类别：背景和前景。
阈值分割算法可以应用于很多领域，如图像处理、医学影像分析、农业图像处理等。它被广泛运用于目标检测、图像增强、边缘检测等应用中。
阈值分割的基本原理是将像素的灰度值与设定的阈值进行比较，大于阈值的像素被标记为前景，小于等于阈值的像素被标记为背景。通过调整阈值的大小，可以控制图像的二值化效果。
阈值分割技术在图像处理中有着广泛的应用，可以帮助我们提取感兴趣的目标，去除图像中的噪声等。同时，阈值分割算法也是其他复杂图像处理算法的基础。
